Cet article est une introduction au monde du Big Data, et elle sera suivie de plusieurs articles qui vont traiter ce sujet en plus de details.

C’est qui le Big Data?

le Big Data est en résumé la gestion de données à grande échelle. Son objectif est de traiter un gros volume d’informations pour récupérer le plus rapidement possible des schémas, des corrélations, des structures.
Le Big Data couvre 4 composantes, les 4V identifiés par IBM:
  • Volume : Il se compte de téraoctets à des petabytes de données
  • Vélocité : parfois, 2 minutes c’est trop. les entreprises ont des exigences strictes à partir du moment où les données sont générées, jusqu’à ce que les informations disponibles sur le temps soient fournies aux utilisateurs. Par conséquent, les données doivent être collectées, stockées, traitées et analysées dans des fenêtres relativement courtes
  • Variété : le Big Data se présente sous la forme de données structurées ou non structurées (texte, données de capteurs, son, vidéo, données sur le parcours, fichiers journaux, etc.). De nouvelles connaissances sont issues de l’analyse collective de ces données.
  • Valeur : est la capacité d’analyser les informations non structurées afin d’élaborer des stratégies adaptées aux besoins des clients.

Écosystème du Big Data

Voilà un schéma qui donne une très bonne idée sûre cet ecosystem qui est très dynamique:

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